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大数据ODS平台

平台的概述


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大数据ODS平台以开源HADOOP为中心,实现统一调度监控、统一数据模型、统一数据交换、统一数据管控。

大数据是业务视角,需要汇聚各类数据,建立客户全景视图,实现客户深度洞察,而ODS是技术视角,需要汇聚各类数据,全景实现数据全生命周期管理、元数据管理和数据监视管理。ODS和大数据的结合就是通过技术手段来解决业务问题。


平台背景


大数据有两个方面含义,一指海量Volume、多样Variety、高速Velocity、高价值Value(简称4V)的数据,一指以新兴开源分布式计算技术实现相关数据存储和计算的新IT建设模式(去IOE)。大数据在互联网已得到广泛应用,包括精准营销、个性化推荐、数据仓库等。

借鉴互联网及金融领域的成功实践经验,建立一个统一、通用的大数据基础据平台,实现行内、行外(结构化/半结构化/非结构化)数据的集中与统一采集、存储、转换、挖掘、应用/服务。

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平台架构


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实现统一数据采集、存储和离线处理,集中提供在线数据服务。


主要特点


(1)高性能:拥有极高的数据处理吞吐能力;可实现不同分区自定义压缩存储

(2)易扩展:拥有通过增加物理结点线性增加计算和存储能力的能力;可实现在线库和历史库的建设

(3)高可用:包含数据高可靠和服务可用性两方面;

(4)易用性:对上下游系统以最通用的方式提供数据服务,对运维用户提供尽量友好、易用的运维管理功能。


平台价值


大数据处理技术代表新一代的技术架构,建设大数据基础设施,完善全行架构体系,满足平台可扩展性、高性能、高安全等要求,集群部署,实现资源整合优化、节省整体投资、统一数据采集及数据加工、统一数据共享及服务,最大化释放数据价值,提升营销服务活动的效率,最终实现“一点存储、统一管控、多点应用、体现价值”的目标。

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实现企业数据大集中,提供高性能可扩展的分布式计算引擎,实现低成本的存储和低时延、高并发的查询服务和处理能力,可以有效满足高速数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询的需求。


成功案例


长沙银行

大数据基础平台+ 历史数据查询

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业务联系地址:北京市东城区和平里东街11号航星科技园5号楼2层 
业务联系电话:010-56753666 



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