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金融机构基于大数据的数据分析平台

方案简介


  随着金融行业的飞速发展和大数据技术应用领域的不断扩大,构建大数据平台对金融机构累积的数据进行分析、挖掘潜在数据价值,为金融机构提供了技术可行性。对金融数据进行大数据分析越来越成为金融机构未来发展的新方向。

  金融机构面临的数据通常来自于多个不同业务系统,数据量大,来源分散,格式多样。数据存储、加工处理以及数据分析等需消耗较多资源,亟需对业务源数据进行统一的整合,将多业务部门分散进行的数据分析工作整合到统一的大数据平台。

  为应对以上问题,有力挖掘业务数据价值,提高金融机构业务竞争力,我们为客户提供基于大数据的数据分析平台,满足客户对金融业务数据进行采集、清洗、存储、数据计算、分析挖掘、图形化展现等方面的需求,在风险控制、交叉营销、客户画像等方面帮助客户业务快速增值。


客户价值


  * 业务数据全面整合:将业务系统的源数据统一接入大数据平台,集中清洗、存储等。

  * 构建模型指标,利用分布式计算优势,批处理海量数据。

  * 利用大数据平台对金融业务场景数据进行分析与主题挖掘,业务用户也能轻松实现复杂数据分析,提高金融机构在核心业务方面的竞争力。

  * 对分析结果提供多种形式的图表展现和用户自定义样式。


系统特色 


    * 多种可视化图表

  数据分析的结果不仅仅是表格,还提供饼图、柱状图、折线图、仪表盘等形式,用户可自定义选择最佳图形展示,可高亮关键点、线、块等。

  * 强大的数据分析和加工能力

  系统提供足够强大的数据加工、分析挖掘处理能力。

  * 支持多数据源采集

  支持数据库、交易报文、日志、文件等不同格式的源数据采集,支持和覆盖常见源数据的采集需求。

  * 构建指标模型

  针对业务逻辑自定义模型多指标,便于分析与数据挖掘。


系统功能


天发娱乐金融机构基于大数据的数据分析平台主要由以下功能模块组成:

  * 数据采集接入模块——支持常见多格式源数据解析、采集和接入。

  * 数据清洗存储模块——按要求对多格式数据进行ETL,并存储到HDFS,为快速查询提供支撑。

  * 模型构建与指标计算模块——为业务部门提供定制化的模型,利用实时计算或离线批处理来进行模型指标加工。

  * 数据分析与挖掘模块——图形化拖拽实现数据分析和数据挖掘,支持用户自主选择和快速实现所需算法。

  * 结果展现模块——将数据分析与挖掘的结果进行图标展现,支持多屏、跨设备的兼容和数据共享。


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